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Foto que ilustra la detección mediante IA de un flujo de residuos de papel en una cinta transportadora, para analizar la calidad del flujo en un centro de clasificación

Aktid Descifra - ¡Evitar la deriva, rumbo a la calidad!

Porque el control de la calidad en el centro de clasificación se juega ante todo sobre el terreno, nuestros expertos comparten su visión y experiencia.

La calidad se convierte en un desafío diario

Los episodios de calor estival, como los que vivimos este verano, no se traducen únicamente en un aumento de las temperaturas: también influyen en la naturaleza de los residuos recogidos. En un centro de clasificación de Recogida Selectiva, esta estacionalidad se traduce especialmente en una sobrerrepresentación de las botellas de agua en los flujos de entrada. Estas variaciones en la composición, a veces bruscas, pueden perturbar los equilibrios del proceso y provocar desviaciones de calidad difíciles de detectar a tiempo.

En instalaciones que tratan varios cientos, o incluso miles, de toneladas de residuos por semana, medir y controlar la calidad se convierte entonces en un desafío clave.

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Photo illustrant un chariot élévateur manipulant des balles de déchets recyclables dans un centre de tri.

¿Por qué la calidad sigue siendo difícil de controlar?

Hoy en día, el seguimiento de la calidad se basa principalmente en campañas puntuales de caracterización. El principio es sencillo: tomar una muestra del flujo y, a continuación, clasificar manualmente cada objeto por categoría de materiales para medir la pureza de la muestra. Esta pureza servirá entonces como tasa de calidad para todo el flujo.

Según los centros de clasificación, estas caracterizaciones se realizan con frecuencias muy variables, pero generalmente se observa entre una y dos caracterizaciones por flujo y por semana.

El principal desafío sigue siendo la representatividad: unas pocas decenas de kilos analizados sirven a menudo para evaluar varios cientos de toneladas producidas. Finalmente, solo se controla realmente una fracción ínfima del flujo (aproximadamente el 0,02 % del flujo).

A esto se añade una fuerte limitación para los equipos: una caracterización requiere de media cerca de una hora de trabajo, con duraciones variables según el flujo analizado y las condiciones de muestreo.

Desviaciones que a menudo se detectan demasiado tarde

Esta lógica de muestreo introduce un desfase temporal difícil de controlar.

Un defecto de calidad puede pasar desapercibido durante varios días, e incluso varias semanas. Durante este tiempo, los materiales siguen produciéndose, los stocks se acumulan, los envíos se realizan y las posibles devoluciones de los recuperadores llegan a veces mucho tiempo después de la producción.

El centro de clasificación descubre entonces a menudo la desviación cuando las consecuencias ya están presentes.

¿De dónde provienen las desviaciones de calidad?

Sobre el terreno, las causas observadas rara vez son únicas. A menudo son el resultado de una combinación de factores.

Factores relacionados con el control del proceso

  • Aumento del caudal para absorber un mayor tonelaje;
  • Arbitraje entre la disponibilidad de la instalación y el nivel de calidad esperado.

Factores operativos

  • Limpieza insuficiente de los equipos;
  • Desgaste de componentes;
  • Modificación de los ajustes o de las configuraciones de clasificación;
  • Impactos relacionados con los atascos y las acumulaciones de material.

Factores relacionados con los materiales de entrada

  • Evolución estacional de los residuos;
  • Variación de las proporciones entre materiales;
  • Características específicas locales del flujo de residuos.

Factores humanos

  • Nivel de experiencia de los equipos;
  • Absentismo y rotación de los equipos;
  • Capacidad para interpretar las señales débiles.

¿Cuáles son las consecuencias de estas desviaciones?

 

Una desviación de calidad tiene múltiples consecuencias.

Los impactos directos pueden incluir la degradación de la categoría de los materiales, una disminución del precio de recompra, el rechazo de las balas, un doble tratamiento y costes logísticos adicionales.

Un punto especialmente sensible es la tasa de materiales valorizables presentes en los rechazos. Cuando esta aumenta, el operador sufre una doble penalización económica: por un lado, una pérdida de ingresos relacionada con los materiales valorizables que no se recuperan; por otro, un sobrecoste de tratamiento, ya que estos materiales son evacuados junto con los rechazos y tratados como tales.

Pero los efectos indirectos son a veces más estructurales:

  • Pérdida de confianza por parte de los recuperadores;
  • Reducción de las salidas comerciales locales para los recuperadores;
  • Tensiones frente a los requisitos contractuales o a los objetivos de rendimiento.

¿Qué respuestas se pueden aportar?

Refuerzo de los datos de seguimiento de calidad

Un primer enfoque consiste en reforzar el seguimiento de calidad existente: aumentar la frecuencia de las caracterizaciones, concentrar los esfuerzos en los flujos más sensibles, estandarizar aún más los métodos de control.
Pero este enfoque alcanza rápidamente sus límites: sigue siendo muy exigente en tiempo humano.
Otra vía consiste en aprovechar mejor los datos ya disponibles en las instalaciones: caudales de línea, tasas de carga, datos generados por los equipos de clasificación.
Estos indicadores constituyen una ayuda valiosa para el pilotaje, siempre que se disponga del tiempo y la experiencia necesarios para interpretarlos. También presentan una limitación importante: al recopilarse dentro del proceso, solo reflejan de manera indirecta la calidad de los flujos a la salida de línea, por lo que ofrecen únicamente una visión parcial del rendimiento real de la clasificación.

Hacia una medición continua de la calidad

Para dar más fiabilidad al seguimiento de calidad, también se pueden implementar soluciones de medición continua de los flujos.
Es el caso, en particular, de Smart Quality, un pórtico de medición instalado después del último gesto de clasificación y diseñado para analizar de manera continua los flujos salientes gracias a mecanismos de inteligencia artificial. La solución se basa en un algoritmo entrenado específicamente para cada flujo, con el fin de garantizar una identificación más fiable y precisa.

Su objetivo es medir la tasa de pureza de los materiales en tiempo real, pasando de una lógica de control puntual a una lógica de seguimiento continuo de la calidad.

 

 

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Photo illustrant le portique de mesure SmartQuality installé au-dessus d'un tapis convoyeur en sortie de chaîne de tri, analysant en continu les flux de déchets sortants grâce à l'intelligence artificielle.

Al analizar la totalidad del flujo producido en un puesto, Smart Quality permite representar mejor la realidad operativa, hacer un seguimiento de las variaciones del proceso y alertar en tiempo real al operador en cuanto aparece una desviación de calidad. Otra ventaja importante es que la solución también permite reducir el tiempo dedicado a las campañas de caracterización manual, hoy en día muy laboriosas para los equipos. Se presenta así como una solución complementaria, que permite a la explotación validar la conformidad con los requisitos previstos en su plan de control.

Una herramienta de pilotaje ante todo

La lógica consiste en detectar una desviación, generar una alerta y permitir que los equipos investiguen más rápidamente para corregir el problema. El seguimiento continuo de la calidad se convierte así en un punto de entrada para orientar las acciones y acelerar la toma de decisiones.

Más allá del pilotaje del rendimiento, la medición continua de la calidad abre camino a una mejor trazabilidad de los flujos y, en el futuro, a mecanismos de certificación de calidad más dinámicos frente a los compradores. Una evolución que podría transformar la manera en que los centros de clasificación documentan y valorizan la calidad de los materiales producidos.

A más largo plazo, esta solución también podría conducir a una disminución progresiva, o incluso a la desaparición, de ciertas caracterizaciones manuales a la salida de línea, en favor de un seguimiento continuo de la calidad basado en datos objetivos y representativos del conjunto de la producción.

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Visuel présentant le pupitre ABI, produit de la gamme des AKTID Smart Solutions

PUNTOS DE VISTA DE EXPERTOS

Al analizar el flujo de manera continua, Smart Quality permite pilotar la instalación desde el momento en que aparece una desviación y reducir el tiempo dedicado a las campañas de caracterización, muy laboriosas…

Julie
Encargada de Puesta en Marcha Industrial en Aktid

En los próximos artículos de esta serie, nuestros expertos seguirán compartiendo sus experiencias para arrojar luz sobre los retos concretos a los que se enfrentan los centros de clasificación, siempre lo más cerca posible del terreno.

16Jul2026

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